Investigadores israelíes han desarrollado una nueva e innovadora tecnología que utiliza la inteligencia artificial (IA)
para identificar a los pacientes que corren el riesgo de sufrir una enfermedad grave como consecuencia de una infección sanguínea.
Esta herramienta podría servir como sistema de alerta temprana para los médicos, ya que les permitiría clasificar a los pacientes en función de su riesgo de padecer una enfermedad grave y prestarles la asistencia correspondiente, señalan los investigadores.
Las infecciones sanguíneas son una de las principales causas de morbilidad y mortalidad en todo el mundo. En el estudio, publicado en la revista Scientific Reports, los investigadores explican que «las infecciones del torrente sanguíneo (IS) pueden provocar estancias hospitalarias prolongadas y complicaciones agresivas y potencialmente mortales, además de suponer un elevado coste para el sistema sanitario».
La infección por una bacteria u hongo en el sistema sanguíneo puede producirse durante una intervención quirúrgica o como resultado de complicaciones de otras infecciones, como la neumonía o la meningitis. La respuesta inmunológica del organismo a la infección puede causar sepsis o shock, condiciones peligrosas que tienen altas tasas de mortalidad.
Por ejemplo, se dice que la sepsis, la respuesta extrema del cuerpo a la infección, causó aproximadamente el 20% de las muertes anuales en el mundo en 2017, según la Organización Mundial de la Salud (OMS). Y puede matar en cuestión de horas, si no se trata inmediatamente.
«Por lo tanto, la evaluación oportuna y crítica de los resultados microbiológicos disponibles es necesaria para garantizar que las personas con BSI reciban un tratamiento rápido, eficaz y específico, para obtener resultados clínicos óptimos. Sin embargo, el estándar actual de atención, que depende sobre todo del diagnóstico basado en los hemocultivos, suele ser extremadamente lento», señala el equipo.
Los investigadores -los estudiantes Yazeed Zoabi y Dan Lahav, del laboratorio del profesor Noam Shomron, de la Facultad de Medicina Sackler de la Universidad de Tel Aviv, en colaboración con otros investigadores, entre ellos la doctora Ahuva Weiss Meilik, directora del Centro de IA I-Medata del Hospital Ichilov- desarrollaron una herramienta de IA que estudia los registros médicos electrónicos de los pacientes que dieron positivo en infecciones sanguíneas. Estos registros incluían datos demográficos, resultados de análisis de sangre, historial médico y diagnóstico.
Tras estudiar los datos y el historial médico de cada paciente, el programa pudo identificar automáticamente los factores de riesgo.
«Los médicos introducían la información clínica, que se recogía de forma rutinaria en el momento de la hospitalización, y el resultado del algoritmo era un factor de riesgo. Este factor de riesgo se evaluaría junto con el consejo del médico y se utilizaría para tomar medidas para salvar vidas», explica el profesor Shomron a NoCamels.
«Introdujimos los expedientes médicos en un software basado en la inteligencia artificial», afirma en un comunicado de la TAU. «Queríamos ver si la IA identificaría patrones de información en los expedientes que nos permitieran predecir automáticamente qué pacientes desarrollarían una enfermedad grave, o incluso la muerte, como resultado de la infección.»
Fuente: ItonGadol
