El Mundial de Rusia ha comenzado y, pese a que solo se conocerá al campeón el 15 de julio, los científicos y las casas de apuestas ya tienen sus favoritos.
Antes del Mundial de Brasil de 2014, el físico Stephen Hawking analizó todos los partidos jugados por los ingleses desde 1966 y dio algunas recomendaciones -como vestir el uniforme rojo y jugar en clima templado- que estadísticamente podrían ayudar a la selección de Inglaterra a alcanzar el éxito en el Mundial. Si el equipo nacional escuchó los consejos de Hawking, no se sabe, pero en 2014 el combinado británico ni siquiera pasó a la segunda fase del torneo deportivo.
Aunque los científicos no hayan dado recomendaciones específicas de lo que hay que hacer para ser el ganador de la Copa del Mundo, muchos han intentado predecir los resultados de los partidos individuales y del torneo.
Método de los corredores de apuestas
Por lo general, estos pronósticos se basan en un análisis de correlación multifactorial que tiene en cuenta una gran cantidad de criterios: desde el número de goles anotados y perdidos en los juegos anteriores, hasta el lugar del partido e incluso el clima pronosticado por los meteorólogos para el día de los encuentros futbolísticos.
Christoph Leitner y Achim Zeileis, economistas de la Universidad de Innsbruck (Austria), tomaron la ruta más fácil: reunieron los resultados de las predicciones ya existentes y construyeron su análisis basándose en los coeficientes de las 26 principales casas de apuestas del mundo.
Los científicos calcularon los posibles resultados de cada partido entre los equipos, y los correlacionaron con los indicadores de los corredores de apuestas. Luego, los economistas simularon todo el Mundial y determinaron las posibilidades de que cada equipo superara la fase de grupos, participara en los cuartos de final, semifinales y final y se convirtiera en el ganador.
De esa manera, se determinaron los favoritos de cada uno de los grupos, siendo el anfitrión del Mundial uno de ellos: la selección rusa tiene una probabilidad del 64 por ciento de clasificarse para los octavos de final. De acuerdo con los científicos, la final se llevará a cabo entre los conjuntos brasileños y alemán -5.5 por ciento de chances de que así sea-.
La probabilidad de que la ‘verdeamarela’ gane el torneo es del 16.6 por ciento. Por su parte, Alemania, el actual campeón del mundo tiene 15.8 por ciento de probabilidad de llevarse la copa. España y Francia tienen un 12.5 por ciento y un 12.1 por ciento de chances, respectivamente.
Método de Montecarlo
Por su parte, Steve Begg, profesor de la Universidad de Adelaida (Australia) da el título mundial no a Brasil, sino a Alemania. De acuerdo con su pronóstico, Alemania tiene un 13.3 por ciento de probabilidad de ganar el torneo. Sus compatriotas australianos, desafortunadamente, tienen tan solo un 0.1 por ciento de ser los vencedores, consideró el experto.
Begg, quien es especialista en toma de decisiones y análisis de riesgos, está acostumbrado a trabajar con problemas científicos que son difíciles de evaluar con exactitud. Para su predicción del Mundial, utilizó el método de Montecarlo, que modela el proceso con un generador de variables aleatorias. Tras varias repeticiones, se calculan las características probabilísticas del problema que se está resolviendo.
En las simulaciones de Begg, el rol de las variables aleatorias fue desempeñado por los resultados posibles de todos los partidos que se jugarán en la Copa Mundial 2018. Y la probabilidad se calculó teniendo en cuenta factores adicionales, como la posición del país en la clasificación de la FIFA, la forma física de sus jugadores y otros criterios.
Método de red neuronal
Un programa de computadora creado por Viktor Zakopailo, estudiante de la Universidad Estatal de Investigación de Perm (Rusia), también pronosticó a Alemania como vencedor del Mundial de 2018.
De acuerdo con el servicio de prensa de la Universidad, la precisión del pronóstico supera el 80 por ciento. La red neuronal tiene en cuenta una compleja combinación de criterios para predecir al campeón: desde el costo de los jugadores hasta la edad del entrenador y la cantidad de atletas lesionados en cada equipo.
Analizando todos estos datos, la inteligencia artificial concluyó que el equipo ruso ocupará el puesto 27 de los 32 posibles, lo que significa que no superará la fase de grupos.
El engaño de las casas de apuestas
De acuerdo con los especialistas, modelos basados en aprendizaje automático que utilizan datos masivos e inteligencia artificial, pueden predecir los resultados de los partidos de manera mucho más precisa que los corredores de apuestas.
Además, un grupo de matemáticos descubrió que para atraer más clientes, equilibrar las tasas y evitar demasiadas pérdidas, las casas de apuestas, a veces, interfieren en las probabilidades. Por ejemplo, si muchos clientes apuestan por la victoria de un determinado equipo, entonces los corredores pueden elevar ligeramente el premio de la victoria del rival, y así atraer a los apostadores a un equipo más débil.
Este año, Rusia alberga por primera vez en su historia el Mundial de la FIFA. El torneo de fútbol se llevará a cabo del 14 de junio al 15 de julio. En total, se jugarán 64 partidos en doce estadios ubicados en once ciudades de Rusia, Moscú, Kaliningrado, San Petersburgo, Volgogrado, Kazán, Nizhni Nóvgorod, Samara, Saransk, Rostov del Don, Sochi, Ekaterimburgo.